from database.connection import db_manager
from typing import List, Dict, Any, Optional
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, Polygon, LineString
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class GeoQueryTools:
    """地理数据查询工具类"""
    
    def __init__(self):
        self.db_manager = db_manager
    
    def query_points_in_area(self, area_geometry: str, table_name: str) -> List[Dict]:
        """
        查询指定区域内的点数据
        
        Args:
            area_geometry: 区域几何图形（WKT格式）
            table_name: 数据表名
            
        Returns:
            查询结果列表
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"查询区域 {area_geometry} 内表 {table_name} 的点数据")
        return []
    
    def query_lines_intersect_area(self, area_geometry: str, table_name: str) -> List[Dict]:
        """
        查询与指定区域相交的线数据
        
        Args:
            area_geometry: 区域几何图形（WKT格式）
            table_name: 数据表名
            
        Returns:
            查询结果列表
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"查询与区域 {area_geometry} 相交的表 {table_name} 线数据")
        return []
    
    def query_polygons_overlap_area(self, area_geometry: str, table_name: str) -> List[Dict]:
        """
        查询与指定区域重叠的面数据
        
        Args:
            area_geometry: 区域几何图形（WKT格式）
            table_name: 数据表名
            
        Returns:
            查询结果列表
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"查询与区域 {area_geometry} 重叠的表 {table_name} 面数据")
        return []
    
    def query_by_attributes(self, table_name: str, conditions: Dict[str, Any]) -> List[Dict]:
        """
        根据属性条件查询数据
        
        Args:
            table_name: 数据表名
            conditions: 查询条件字典
            
        Returns:
            查询结果列表
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"在表 {table_name} 中按条件 {conditions} 查询数据")
        return []
    
    def query_nearest_features(self, point_geometry: str, table_name: str, 
                             distance_limit: float = None, count_limit: int = 10) -> List[Dict]:
        """
        查询距离指定点最近的要素
        
        Args:
            point_geometry: 点几何图形（WKT格式）
            table_name: 数据表名
            distance_limit: 距离限制（米）
            count_limit: 结果数量限制
            
        Returns:
            查询结果列表
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"查询距离点 {point_geometry} 最近的表 {table_name} 数据")
        return []
    
    def query_buffer_analysis(self, geometry: str, buffer_distance: float, 
                            target_table: str) -> List[Dict]:
        """
        缓冲区分析查询
        
        Args:
            geometry: 基准几何图形（WKT格式）
            buffer_distance: 缓冲区距离（米）
            target_table: 目标表名
            
        Returns:
            查询结果列表
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"对几何图形 {geometry} 进行 {buffer_distance}米缓冲区分析")
        return []
    
    def get_table_schema(self, table_name: str) -> Dict[str, Any]:
        """
        获取数据表结构信息
        
        Args:
            table_name: 表名
            
        Returns:
            表结构信息
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"获取表 {table_name} 的结构信息")
        return {}
    
    def get_spatial_extent(self, table_name: str) -> Dict[str, float]:
        """
        获取空间数据的范围
        
        Args:
            table_name: 表名
            
        Returns:
            空间范围字典 {'minx': float, 'miny': float, 'maxx': float, 'maxy': float}
        """
        # TODO: 实现具体的查询逻辑
        logger.info(f"获取表 {table_name} 的空间范围")
        return {'minx': 0, 'miny': 0, 'maxx': 0, 'maxy': 0}

# 全局查询工具实例
geo_query_tools = GeoQueryTools() 